Nat Med：150秒内！智能术中快准狠诊断脑部

导 词源：奥义中会短时间内冰冻的分析方法很大素薄上强化了奥义中会决断，更高了手奥义准确度，但与奥义后病变比起，即使如此不存在一定的差异。准确的该组织病变学确诊对于发放最佳的神经癌手奥义治疗至关重要。奥义中会决断和手奥义期望因病变而异，而大体的奥义中会该解剖学检查研究方法耗时、吃力，且颇受人工因素严重影响，限制了病变研究。对于针灸外科医生来说，追寻精确而短时间内的奥义中会确诊研究方法是当务之急。全因，纽约学院罗萨尼医学中会心刊发在Nature medicine的一篇文章给针灸外科医生以更是进一步新时代：研究工作部门挖掘出了一种短时间内而又准确的奥义中会确诊研究方法：计算机科学协同光学高分辨率可在150秒内短时间内来进行神经部的确诊，且准确度略高于94.6%，精确率大约奥义后病变确诊（93.9%）！ 这项新技奥义是由颇受激东姑该解剖学（SRH）协同无标签光学高分辨率和深达卷积数学模型来进行的，而SRH是在颇受激东姑电磁辐射电子显微镜的一新来进行的，该电子显微镜开发于2008年，可短时间内、精确检测神经癌该组织，从而帮助外科外科医生更是加安全性、直接实施切除手奥义。这一新型高分辨率技奥义是一种无标记技奥义，不需要引入染料、电子显微镜分子可或电子显微镜酶等标记物，可以直接检测容器本身的类星体回波。它利用脂薄、酶薄和核酸的固有振动特性来激发图表对比度，阐明了奥义后病变难以图形学的确诊电子显微镜不同之处和该解剖学挖掘出，同时消除了冰冻或涂片该组织制剂中会固有的伪影。在本次研究工作中会，伊利诺伊学院的研究工作部门用于的颇受激东姑电磁辐射电子显微镜是经过改良的针灸版本。为了框架研究工作中会用于的计算机科学工具，研究工作部门协同用于了无标签光学高分辨率和深达卷积数学模型（CNN），该网络包含来自415名病变的10万多份样本，可将该组织分为13个该解剖学都可，代表最常见的神经，包括恶性胶薄瘤、淋巴瘤、高血压和神经膜瘤。新技奥义的确诊工序为了进一步实验者CNN的准确性，研究工作部门雇用了278名接颇受神经切除或痉挛手奥义的病变，分别在三个学院医学中会心来进行前瞻性的测试。对这些病变的神经发现地来进行活检，奥义中会来进行发现地分离，并随机平均分配到样本或实验组，实验组采用新技奥义来进行确诊，在奥义中会来进行，从图表挖掘出、执行到通过CNN来进行确诊预测。而样本则采用常规该组织病变学研究方法来进行确诊。最终在250万张图表上来进行了新技奥义的训练用于，结果挖掘出，两者的确诊结果无可奈何大体不似。基于该组织病变的确诊准确度为93.9％，而基于AI的确诊准确度为94.6％！该新控制系统的实施，是NYU Langone将计算机科学整合到针灸实践中会以强化帕金森氏症确诊的薄的有所突破。SRH是全面的神经内科高分辨率技奥义发行版的前沿技奥义，可与奥义中会MRI和电子显微镜便是手奥义复用，为世界神经内科外科医生发放高分辨率的精确奥义中会指导，更高切除率与安全性性。相信假以时日，该技奥义将惠及于更是多的帕金森氏症病变。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020